무지개타고

쉽게 생각해 보자. 집단 A와 B가 있다. 만일 "A와 B는 차이가 있다"라고 한다면 뭘 보고, 어떻게 판단한 것일까? 일단 둘 사이에 차이가 얼마나 발생하는지를 계산해야 할 것이다. 그러기 위해선 차이를 나타내는 측도가 먼저 개발되어 있어야 할테다. 그래야 차이를 계산 할 수 있을테니 말이다. 그리고 또 필요한게 있다. "차이가 있다"라고 말 할 수 있는 기준이 있어야 한다. 즉 차이를 나타내는 측도와 차이를 판단하는 기준, 이 둘이 필요하게 된다. 이를 통계의 시각에서 접근하면... 차이를 나타내는 측도를 통계에서는 검정통계량이라고 하는데, 차이가 클수록 계산된 값 즉 검정통계량도 크게 나오는게 상식적일 것이다. 만일 검정통계량이 작을수록 차이가 큰 것을 의미하게 된다면 많이 헷갈릴테니 말이다. 그래..