무지개타고

인자가 A이고 수준이 4인 간단한 일원배치법을 보자. 여기서 파랑색칠한 총 제곱합을 총 자유도로 나누면... 빨강색인 전체 분산과 같다. 그렇다면 거꾸로... 인자의 수준별 관찰값은 모르지만, 수준별 분산은 알고 있을 때 전체 분산은 얼마? 아래 그럼 처럼 말이다. 이미 앞에서 봤듯이 분산분석표를 역으로 구하면 된다. g12 셀 =SUM(B12:E12) g13 셀 =SUMPRODUCT(B13:E13,B12:E12)/G12 b15 셀 =B12*(B13-$G$13)^2 b16 셀 =B14*(B12-1) g15 셀 =SUM(B15:E15) g17 셀 =SUM(G15:G16) g14 셀 =G17/(G12-1) 일원배치법에 대해서는 아래를 참고. One-way analysis of variance

클리앙에서 한바탕 논쟁이 붙었다. 게실글에 달린 댓글들을 읽어보면 논쟁은 대충 이러하다. 1. 속도측정 방법의 대표성 및 한계 2. 속도측정 결과와 기존 인식 간에 거리감 기사에서 뭐라고 썼기에 이리 논란인지 궁금해 링크한 기사를 찾으니 이미 사라진 상태? 그리곤 선수(?)들만 남아서 설왕설래 중... 이에 왠지 궁금해 나도 다리 하나 얹힌다~ - 세티즌 "3G속도, KT가 더 빠르네" 먼저 해당 실험을 실시한 세티즌 원문을 찾아 읽어보니... 제한된 환경에서의 실험이고, 이 결과만 갖고 일반화해서 해석하기엔 무리가 있다. 그러나 실험 자체만 놓고봐선 크게 문제될게 없어 보인다. 만일 해당 실험이 문제가 된다면, 왠만한 석사논문에 사용된 실험은 모두 폐기돼야 할거다. 원문을 보면 서두에 실험 동기를 밝히..