Forecast 함수는 따라지다

음...
직선 그래프를 중학교 때 배웠나?
아무튼 옛날옛적을 잠시 떠올려 보자.

(x,y) 좌표값을 갖는 관찰값이 두 개 있다고 하자.
그랬을 때 두 관찰값을 서로 잇는 짝대기를 그리자.

두 점을 잇는 짝대기를 긋기 위해선, 기울기와 절편을 계산해야 한다.
이정도는 아직 기억하고 있고, 잊었어도 대충 머리 굴려보면 나온다.

엑셀의 xy 분산형 차트에서는 '추세선' 기능으로 짝대기를 손 쉽게 구할 수 있다.
그리고 언제나 말하듯 정확한 값을 얻으려면 직접 계산해야 한다고 했는데,
Slope(기울기), Intercept(절편) 함수를 이용하면 된다.
단 회귀모형의 검증은 생략하겠다.

여기서 잠시 짬을 내서 Intercept 함수 도움말을 보면
아래와 같은 내용이 나온다.

뭔소린지 모르겠으나, 확실한건 앞서 나온 수식과는 다르게 훨씬 복잡하다는 것!!!
아놔~~~

서로 다른 이유가 있다.
위에는 수학이었고, 아래는 통계학이기 때문이다.
이는 회귀분석에 대한 이론을 알아야 하는데, 이는 각자 알아서 잘~

그럼 이제 정리하면...
중회귀분석은 LinEst 함수를,
로그변환 중회귀분석은 LogEst 함수를,
물론 LinEst 함수로도 할 수 있다.

그리고 단순회귀분석은 Slope와 Intercept 함수를,
물론 LinEst 함수로도 할 수 있다.

LinEst 함수는 Trend 함수와 짝,
LogEst 함수는 Growth 함수와 짝,
Slope/Intercept 함수는 Forecast 함수와 짝,
물론 Trend 함수로 할 수 있다.

종합하면 LinEst 함수가 왕~~~입니다요. =^^=

참고로 통계에서는 '예측(Forecast)' 이라고는 거의 하지 않는데,
뭔가 있어보이는지 다들 '예측' 이라고 한다.
통계에서는 '추정(Estimate)' 아니면 '기대값(Expected Value)' 이다.