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무지개타고
합은 수학, 평균은 통계 본문
익히 알고 있듯이, 엑셀에서
Sum 함수는 더하는 함수다.
Count 함수는 빈도를 헤아리는 함수다.
그리고 Average 함수는 평균을 구해준다.
물론 평균을 구하는 방식은 다양하나 주로 이용하는 산술평균을 보면
평균 = 합 ÷ 빈도
와 같다.
만일 확률변수 X의 분포(확률) 함수를 알고 있다면, X의 평균은
μ = E(X) = ∑ x·f(x) 또는 ∫x·f(x)dx
이다.
여기서 엑셀의 함수 마법사를 잠시 보자.
위키피디아에서 검색하면 Average 와 Mean 이 있다.
소실적을 떠올려보면 Mean 이라 했지, Average 라고는 하지 않았던거로 기억된다.
왜지?
음...
이런 심오한 얘기는 넘에게서 듣기 바란다.
내게도 알려주면 고맙고... ^^;;
아무튼 위 함수 마법사에 보면...
Sum 함수는 '수학'으로 분류는 반면,
Count, Average 함수는 '통계'로 분류된다.
즉 '합'은 통계의 영역이 아니라는 것.
그에반해 '빈도'와 '평균'은 통계의 영역이라는 것.
어릴적 기억을 떠올리면, 빈도는 도수분포표를 배울 때 나온다.
도수분포표는 '正' 자로 채웠거나 또는 짝대기로 채웠던 바로 그거다.
그런데 이게 왜 통계의 범주에 속하냐면...
간단하다.
각 구간별 빈도를 알아야 분포함수를 얻을 수 있기 때문.
그리고 '평균'은 위에서 이미 봤듯이 확률변수와 분포함수의 결과물.
즉 '기대값(Expected Value)'이다.
그래서 평균을 'E(X)'라고 기재하는거다.
이는 회귀분석에서 (점)추정치를 구할 때도 이용된다.
E(Y)=a_hat·X+b_hat
따라서 (점)추정치라는 것은 기대값을 가리킨다.
(점)추정치라고 하니 대단한 것 같지만 실상은 조건에 따른 평균을 구하는 것이다.
얘기가 이리저리 어지럽게 두서없이 전개 됐는데...
이거다.
여러분이 '평균' 또는 '추정'을 말하고 있다면 이는 통계를 사용하고 있다는 것.
즉 고등학교 때 배우고 잊어버린거 같지만...
우린 이미 널리 통계를 사용하고 있다.
Sum 함수는 더하는 함수다.
Count 함수는 빈도를 헤아리는 함수다.
그리고 Average 함수는 평균을 구해준다.
물론 평균을 구하는 방식은 다양하나 주로 이용하는 산술평균을 보면
평균 = 합 ÷ 빈도
와 같다.
만일 확률변수 X의 분포(확률) 함수를 알고 있다면, X의 평균은
μ = E(X) = ∑ x·f(x) 또는 ∫x·f(x)dx
이다.
여기서 엑셀의 함수 마법사를 잠시 보자.
위키피디아에서 검색하면 Average 와 Mean 이 있다.
소실적을 떠올려보면 Mean 이라 했지, Average 라고는 하지 않았던거로 기억된다.
왜지?
음...
이런 심오한 얘기는 넘에게서 듣기 바란다.
내게도 알려주면 고맙고... ^^;;
아무튼 위 함수 마법사에 보면...
Sum 함수는 '수학'으로 분류는 반면,
Count, Average 함수는 '통계'로 분류된다.
즉 '합'은 통계의 영역이 아니라는 것.
그에반해 '빈도'와 '평균'은 통계의 영역이라는 것.
어릴적 기억을 떠올리면, 빈도는 도수분포표를 배울 때 나온다.
도수분포표는 '正' 자로 채웠거나 또는 짝대기로 채웠던 바로 그거다.
그런데 이게 왜 통계의 범주에 속하냐면...
간단하다.
각 구간별 빈도를 알아야 분포함수를 얻을 수 있기 때문.
그리고 '평균'은 위에서 이미 봤듯이 확률변수와 분포함수의 결과물.
즉 '기대값(Expected Value)'이다.
그래서 평균을 'E(X)'라고 기재하는거다.
이는 회귀분석에서 (점)추정치를 구할 때도 이용된다.
E(Y)=a_hat·X+b_hat
따라서 (점)추정치라는 것은 기대값을 가리킨다.
(점)추정치라고 하니 대단한 것 같지만 실상은 조건에 따른 평균을 구하는 것이다.
얘기가 이리저리 어지럽게 두서없이 전개 됐는데...
이거다.
여러분이 '평균' 또는 '추정'을 말하고 있다면 이는 통계를 사용하고 있다는 것.
즉 고등학교 때 배우고 잊어버린거 같지만...
우린 이미 널리 통계를 사용하고 있다.
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